Что это?
Конференция проводится организацией ACM (Association for Computing Machinery). Это огромнейшая ассоциация, которая курирует много движений в мире технологий. Существует с 1947 года.
В состав AMC входят поднаправления (SIG, Special Interest Groups). Одно из направлений это Human-Computer Interaction (HCI, иногда пишут CHI).
Я немного рассказывал про HCI в своем докладе на Киви Кухне (слайды). Вкратце, это направление науки изучает как люди выполняют задачи используя технологии. Продемонстрирую разнообразие тем, поигравшись с кусками определения:
-
Люди: один/группа/социум, дети/взрослые/старики, азиаты/европейцы/марсиане, мужчины/женщины/покемоны.
-
Задачи: микро/макро, последовательные/параллельные, сложные/простые, синхронные/асинхронные, интересные/рутинные/стрессовые, игры/работа/общение.
-
Технологии: web/mobile/часы/протезы/VR/AI/»умная ткань» и так далее и тому подобное.
Дисциплина смешивает подходы из Computer Science, всех социальных наук и подмешивая иногда биологию с физикой. На конференцию приехало почти 4000 человек.
The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems is the premier international conference of Human-Computer Interaction. CHI — pronounced ‘kai’ — is a place where researchers and practitioners gather from across the world to discuss the latest in interactive technology.
Что там показывают?
Полная программа включала в себя ~1200 уникальных активностей.
Презентация научных работ (~700 штук)
-
Выступление — 15 минут:
-
Что за проблему хотим решить? Почему это важно?
-
На какие вопросы нам нужно дать ответ? Какие гипотезы?
-
Выбор и обоснование методологии
-
Процесс сбора данных: как и с кого собирали
-
Анализ данных и результаты
-
Рекомендации по реализации и/или освещение новых вопросов
-
-
Дают ссылку на подробную статью (10+ страниц), где описаны все нюансы, расчеты и релевантные работы.
-
Пять минут на вопросы из аудитории.
Очень крутой формат, который позволяет ознакомится с работой, а затем чуть ли не воспроизвести ее самому.
>
“В HCI изучают как люди выполняют задачи используя технологии.”
Постерная сессия (~250 штук)
Постер — это зачастую красиво рассказанная история с картинками и тезисами на формат А1. По-сути, это инфографика по научной работе, которую автор также прилагает на конференцию.
В принципе, из постера можно было бы сделать и обычный доклад. Насколько я знаю, кто-то сам не хочет запариваться, а кого-то не допускает комиссия.
На специальной площадке расположены ~50 стоек, на которые в первой половине каждого дня авторы вешают свои работы. Пока они готовятся, можно присмотреть интересные для себя вещи. К началу второго перерыва между сессиями, они уже готовы и посетители конференции идут туда коротать время. Каждый постер презентуют 1-2 человека. Можно (и нужно) подходить к ним, узнавать что за ресерч и просто болтать за жизнь.
Я поговорил с коллегой из Atlassian, который разработал иерархию метрик для редизайна Jira. Еще скоротал время с корейскими студентами, которые применяли теорию графов кучи всего, в т.ч. для анализа активности фан-сообществ в социальных сетях. Ну и просто постоял около многих стендов и послушал авторов. У многих поистине горят глаза от того, чем они занимаются.
Курсы, воркшопы и мастер-классы (~30 штук)
CHI — это еще и место учебы. Преподаватели из топовых универов и компаний, дают интенсивны размером от 2 до 4 академических пар.
Я посетил курс от ребят, которые в свое время консультировали yahoo и bing по развитию поиска. Они учили подходу моделирования поведения пользователей, который используется в экономике — cost-benefit analysis. Из этих формул было четко понятно какие «выгоды» и «траты» несет юзер, что давало инсайты для последующего редизайна.
Составление такой модели требует поистине глубокого понимания задач пользователей и продвинутой математики. Тут я впервые увидел использование дифуров для продуктовой работы, а не в задачах ракетостроения.
Интерактивные стенды (много)
Множество научных лабораторий со всего мира: VR-шлемы, роботы, интерфейсы мозг-компьютер и много всякого…
Ярмарка вакансий
Топовые компании из США, Европы и Азии организовали свои площадки и пылесосили контакты всех, кто потенциально интересен. Интересно отличилась Apple. От них были две вакансии, где неприметно и мелким шрифтом написаны общие требования к кандидатам. А снизу была приклеена папка, куда надо кидать резюме. Папка была очень уродливая, словно мусорная урна…
Яркие спикеры
Вступительный и финальный доклады были на высоте. Первый доклад заряжал позитивом и вдохновлением. Последний рассказывал о глобальном видении и стратегии Google на рынке умных вещей. Такое стоит послушать (оцените спикера).
Из минусов
Конференция, прежде всего, ориентирована на академическое сообщество. Научный совет решает, что будет презентовано. Они смотрят на какие-то формальные вещи, ссылки на литературу и автора публикации. Как я понял из кулуарных бесед, практикам сюда пробиться крайне тяжело. У статьи должен быть хотя бы один автор с академическим опытом.
Предыдущее ограничение сильно отражается на докладах. Многие выступления сложно или невозможно применить на практике - авторы не сильно задумываются об этом. 80% выступлений заканчиваются фразой
Мы копнули этот вопрос глубже. Спустя 3 месяца исследований мы поняли, что он оказался сложнее чем мы предполагали. Наш вклад в HCI сообщество заключается в том, что мы нашли новые вопросы, на которые надо дать ответ. Надеюсь, это вдохновит исследователей заняться этим в будущем.
Получается ресерч ради ресерча. Явно не хватает какой-то практической нотки. Хорошо, чтобы есть остальные 20% докладов. В них презентуют либо сотрудники из ведущих IT-компаний, либо ученые из топовых универов, которые делают исследования по заказу индустрии. Нужно проделать большую подготовительную работу по составлению расписания, чтобы попадать только на интересные выступления.
> “Конференция, прежде всего, ориентирована на академическое сообщество.”
Необычные вещи
Призывы и протесты и за равноправие/разнообразие
Я замечал намеки разного размера:
-
Разговоры людей.
-
Стикеры с призывами на специальной стене "вопросов и предложений". Мало черных/женщин/практиков/инвалидов спикеров.
-
Мини-протест в центре павильона...
Я, наверное, не понимаю всей внутренней кухни, но по мне это была самая "социально-благоприятная" конференция, на которой я был:
-
Спикеры и участники были всех возрастов, наций, полов и конфессий.
-
Были сурдопереводчики на некоторых докладах и ключевых кейноутах. Широкие проходы, специальные подъемники.
-
На конференции можно было покушать все виды еды: глютен-фри, веганская, кошерная и еще 50 видов.
-
Один из самых популярных тегов в научных работах этого года - Accessibility.
-
Во всех исследованиях всегда указывали, что у них 50-50 мужчин и женщин. В одном выступлении проскользнули числа 75-25, так спикер быстро перелистнул слайд, а из зала донесся небольшой смех.
-
Кругом информация об экологии и вторичном использовании материалов.
Ясно, что всегда можно сделать лучше/выше/сильнее. Непонятно, когда надо останавливаться.
Обнесли кабинет
В первый день обокрали кабинет, где проходил один из курсов. Слушатели вышли перекусить, а по возвращению остались ни с чем. Как так?))
Вкратце
Несмотря на академичность, сюда стоит ехать, чтобы реально узнать про новые подходы и словить инсайтов. Как я узнал в беседе с одним из Гуглеров, CHI одна их немногих конференций куда катаются синьоры, чтобы поучиться.
Кому стоит сюда приехать
Мастхэв для:
-
Исследователей - аналитики, ux-ресерчеры.
-
Изобретателей - ux/ui дизайнеры, проектировщики, разработчики софта/железа.
Под вопросом ценность для продуктовых менеджеров и стратегов:
-
Слишком сильно углубляются в детали, много воды.
-
За трендами/инсайтами можно следить более эффективно.
-
Нетворкинг с отдельными спикерами/участниками будет полезен, но можно найти другие способы познакомиться.
Совсем не нужно ехать, если вы работаете на уровне операционки/тактики.
Можно попробовать похайрить народ. Думаю, будка на выставке хорошо бы конвертировала в лидов на собеседования. Много умных людей-теоретиков. В комбинации с одним практиком может получится интересная связка.
Что касается меня, то я бы вернулся на CHI еще раз. Следующий забег на Гаваях.
Актуальные материалы по продуктовой аналитике и исследованиям лежат в моем телеграм-канале Product Science.
Just Noticeable Difference
Слышали про “магические” 20%, на которые надо ориентироваться, чтобы улучшать продукт? Подробности читайте в этой статье.
Недавно узнал про “магические” 20%, на которые надо ориентироваться, чтобы улучшать продукт. Быстрый поиск через Google не дал конкретики, а запрос “JND 20%” только один раз встретился на SlideShare, где также не было ссылки на первоисточник.
Я заинтересовался вопросом и копнул интернет поглубже. Уж больно хотелось найти обоснование, которое затем можно использовать в работе.
Русская Википедия переводит это понятие как “порог различения”. В интернете хорошо ищется по сокращению JND и альтернативному названию — difference threshold.
И так, приступим…
Что это?
Термином just noticeable difference (JND) обозначают количество воздействия, которое нужно применить, чтобы человек смог заметить разницу между двумя сигналами как минимум в половине случаев.
>
“The Difference Threshold (or “Just Noticeable Difference”) is the minimum amount by which stimulus intensity must be changed in order to produce a noticeable variation in sensory experience.”
В паре с этим понятием идет absolute threshold — количество воздействия, которое необходимо применить, чтобы заметить сигнал на минимуме. Под сигналами подразумеваются пять основных чувств человека: осязание, зрение, вкус, обоняние и слух.
Например, абсолютный трешхолд для звука будет минимальное значение громкости на магнитоле, которое человек может обнаружить.
>
“JND — минимальное изменение громкости, которое человек сможет ощутить между уровнями громкости.”