UPD: Статье идет третий год, а она все еще пользуется популярностью. Поэтому я актуализировал ее и поправил “битые ссылки”.
В начале 2018 года на большой IT-конференции я очень много общался с разными людьми: основатели компаний, топ-менеджмент, менеджеры продукта, дизайнеры.
Когда я говорил, что работаю продуктовым аналитиком, то почти каждый раз слышал различные предположения, чем я занимаюсь. Видимо, приставка “продуктовый” откидывалась, т.к. не несет ценности для неискушенного слушателя, и оставался просто “аналитик”.
Мне показалось, что у людей из заказной разработки и корпораций, “аналитик” ассоциировался чаще с человеком, который “сидит на каждой встрече, что-то записывает и потом делает документацию”. В продуктовых и игровых компаниях “аналитик” это чаще всего тот, кто “вечно занят и что-то там считает”.
Покопавшись немного в рунете, я так и не нашел толковой статьи, где в одном месте написано про аналитиков. Зато в процессе нашел огромную карту компетенций аналитиков (ссылка в конце статьи в доп.материалах).
Пора расставить точки над i и внести ясности. Собрал классификацию аналитиков, которые часто встречаются в компаниях в России и СНГ. Различную “экзотику” не учел.
Будет полезно тем, кто ищет аналитика себе в команду, кто непосредственно сталкивается с ними в работе и тем, кто хочет разбираться в особенностях работы аналитиков.
Бизнес-аналитик
Что делает
Бизнес-аналитик понимает проблемы и возможности бизнеса в контексте требований и рекомендует решения, позволяющие организации достичь своих целей. Т.к. бизнес-анализ очень широкая сфера деятельности, принято конкретизировать области работы конкретного специалиста (если, конечно, он не супермен):
-
Стратег-консультант — работает с топ-менеджментом над целями, стратегией и политикой компании.
-
Архитектор бизнес-процессов — модернизирует и/или оптимизирует бизнес-процессов компании. Обеспечивает ее операционную эффективность. Почитайте про кайдзен.
Результат работы
Помогают в управленческих решениях и улучшают процессы компании.
Отличительная черта
Понимает особенности какой-либо отрасли в целом (нефть, FMCG) или какой-то деятельности, которая не зависит от типа компании (продажи, логистика, финансы).
Где работает
В крупной компании любого типа или в консалтинге.
Системный аналитик
Что делает
Работает с техническими требованиями: выявляет, собирает, документирует и согласует.
Результат работы
-
ТЗ для разработки и, иногда, документация
-
Спокойствие всех заинтересованных сторон
Отличительная черта
Хорошо разбирается в специфике IT-решений.
Где работает
-
IT-компания, которая занимается интеграцией и заказной разработкой (аутсорсинг).
-
Не IT-компания, которая разрабатывает внутренние информационные системы in-house и интегрируют сторонние.
-
В IT-компаниях основные процессы завязаны на разработку ПО, поэтому роли системного и бизнес-аналитика могут сливаются в единого человека.
UX-аналитик
Что делает
Он исследует взаимодействия пользователей с цифровым продуктом, изучает особенности и проблемы этого взаимодействия. Работает с качественными инструментами (интервью, фокус-группы, анализ обратной связи) и количественными (опросы, side-by-side)
Результат работы
Интуитивно понятный целевой аудитории и удобный в использовании продукт.
Отличительная черта
Хорошо разбирается в потребностях пользователей и может транслировать их в выгоду для бизнеса.
Где работает
-
Компания, которая создает свои собственные цифровые продукты.
-
IT-компания, которая занимается интеграцией и заказной разработкой (аутсорсинг).
Аналитик данных (Data Analyst)
Что делает
Подготавливает и обрабатывает данные для бизнеса (ETL). Работает в Excel и/или специализированных инструментах Business Intelligence. Умеет немного программировать. Часто имеет “специализацию”, которая зависит от того, в каком отделе работает:
-
Веб-аналитик в отделе маркетинга
-
Аналитик продаж
-
Финансовый аналитик
-
Продуктовый аналитик
-
HR-аналитик
Результат работы
-
Выводы и рекомендации для заказчика
-
Инструменты для мониторинга (отчеты и дашборды)
Отличительная черта
Фанатеют от изучения данных
Где работают
В компании с 30+ сотрудников, где хотят принимать решения на основе данных.
Data Scientist
Что делает
В Европе и США Data Scientist — это Data Analyst на “стероидах” с более техническим уклоном. Он умеют работать с “большими данными” и разбирается в машинном обучении для применения “продвинутой аналитики”. В странах СНГ под Data Scientist’ом чаще подразумевает разработчик, который разрабатывает ML-продукты: системы рекомендаций, поиск, распознавание голоса. Правда где-то по середине.
>
“Это человек, который разбирается в статистике лучше любого программиста и способен написать программный код лучше любого статистика”
Результат работы
-
Выводы и рекомендации для заказчика.
-
Инструменты для мониторинга (отчеты и дашборды).
-
Продукт на основе машинного обучения.
Отличительная черта
Любит математику и данные.
Где работает
-
Компания, которая создает свои собственные продукты
-
IT-компания, которая занимается интеграцией и заказной разработкой (аутсорсинг)
Запомнить
В зависимости от специфики компании, человек может совмещать несколько аналитических ролей. Я встречал системных аналитиков, которые хороши в UX и аналитиков продукта, которые разбираются в маркетинге. Все роли разные, у них разные инструменты и разная зона ответственности, но их объединяют несколько факторов:
-
Они выступают как консультанты в своей предметной области. Аналитик изучает проблему, устанавливает причинно-следственные связи и дает выводы с рекомендациями.
-
Для изучения предмета аналитик использует качественные и/или количественные данные:
-
Бизнес-аналитик изучает компанию через интервью со стейкхолдерами.
-
Data Analyst использует SQL для анализа активности.
-
UX-аналитик проводит пользовательские исследования.
-