Продуктовое исследование, ч.1 основные термины
Про фундаментальные определения в исследованиях, о которых забывают практики.
Я не нашел специальной литературы по продуктовым исследованиям “от А до Я”. Есть практические книжки и статьи с “лайфхаками” и “самым важным”, но этого мне уже недостаточно.
Я посмотрел на опыт и работу топовых продуктовых исследователей. Почти все имеют PhD в социологии, психологии или экономике. Довольно интересные науки для продуктолога.
Это навело на мысль — что же такое хорошее исследование в этих областях? Я взял пару академических книжек по исследованиям, которые рекомендуют в интернетах для ученых. Буду читать и выписывать интересные вещи. А пока, давайте познакомимся с основными понятиями.
Исследовательская проблема и вопрос
Собственно, зачем вообще нужно проводить исследование. Понимая природу вопроса, специалист выберет лучший способ ответить на него. Примеры:
В чем ценность продукта для нашего клиента? *Что из себя представляет этот феномен?*
Почему пользователи возвращаются в наш продукт? *Что влияет на наблюдаемый феномен?* 1. Какая фича “цепляет” пользователи? *Какой фактор влияет сильнее?*
Как повлияет новая фича? *Что будет, если добавить других факторов?*
Теория
В любом исследовании пытаются подтвердить или расширить существующую теорию, или создать новую.
Теория имеет свою терминологию, систему и законы. Также она объясняет и предсказывает события.
По моему опыту, в продуктовой разработке напрямую не говорят о “теориях”, но часто подразумевают их. Но если абстрагироваться, то созданные в компании персоны или джобы будут примером локальной продуктовой теории.
В работе мы иногда ссылаемся на известные теории. Мы про них слышали или интуитивно понимаем. Например, ребята играющие с публикой “выгодными предложениями” явно вдохновляются теорией перспектив.
Подходы и методологии
Поняв вопрос, выбираем подход к исследованию:
Качественный (qualitative)
Количественный (quantitative)
Смешанный (mixed-methods)
<div class="
image-block-outer-wrapper
layout-caption-below
design-layout-inline
combination-animation-none
individual-animation-none
individual-text-animation-none
" data-test="image-block-inline-outer-wrapper">
<figure class="
sqs-block-image-figure
intrinsic
" style="max-width:2500px;">
<div class="image-block-wrapper" data-animation-role="image">
<div class="sqs-image-shape-container-element
has-aspect-ratio
" style="
position: relative;
padding-bottom:24.479999542236328%;
overflow: hidden;-webkit-mask-image: -webkit-radial-gradient(white, black);
">
<img data-stretch="false" src="https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5e6d2f92970b8e6e6a8d1910/1584565223414-82TBRFC3X4C78R1D0ZQV/research_methods.png" data-image="https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5e6d2f92970b8e6e6a8d1910/1584565223414-82TBRFC3X4C78R1D0ZQV/research_methods.png" data-image-dimensions="2500x612" data-image-focal-point="0.5,0.5" alt="Несмотря на названия, исследования не бывают абсолютно качественные или количественные. Они склонны быть скорее качественные, чем количественные и наоборот. Смешанные подходы балансируют посередине." data-load="false" elementtiming="system-image-block" width="2500" height="612" sizes="(max-width: 640px) 100vw, (max-width: 767px) 100vw, 100vw" style="display:block;object-fit: cover; width: 100%; height: 100%; object-position: 50% 50%" onload="this.classList.add("loaded")" srcset="https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5e6d2f92970b8e6e6a8d1910/1584565223414-82TBRFC3X4C78R1D0ZQV/research_methods.png?format=100w 100w, https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5e6d2f92970b8e6e6a8d1910/1584565223414-82TBRFC3X4C78R1D0ZQV/research_methods.png?format=300w 300w, https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5e6d2f92970b8e6e6a8d1910/1584565223414-82TBRFC3X4C78R1D0ZQV/research_methods.png?format=500w 500w, https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5e6d2f92970b8e6e6a8d1910/1584565223414-82TBRFC3X4C78R1D0ZQV/research_methods.png?format=750w 750w, https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5e6d2f92970b8e6e6a8d1910/1584565223414-82TBRFC3X4C78R1D0ZQV/research_methods.png?format=1000w 1000w, https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5e6d2f92970b8e6e6a8d1910/1584565223414-82TBRFC3X4C78R1D0ZQV/research_methods.png?format=1500w 1500w, https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5e6d2f92970b8e6e6a8d1910/1584565223414-82TBRFC3X4C78R1D0ZQV/research_methods.png?format=2500w 2500w" loading="lazy" decoding="async" data-loader="sqs">
</div>
</div>
<figcaption class="image-caption-wrapper">
<div class="image-caption"><p class style="white-space:pre-wrap;">Несмотря на названия, исследования не бывают абсолютно качественные или количественные. Они <em>склонны</em> быть скорее качественные, чем количественные и наоборот. Смешанные подходы балансируют посередине.</p></div>
</figcaption>
</figure>
</div>
Исследователь выбирает подход в зависимости от задачи и ресурсов. Он включает в себя:
ограничения и аксиомы
поэтапный процесс сбора и анализа данных
набор методов
Методы
Это конкретные инструменты, которые исследователь использует в работе: глубинное интервью, опрос, анализ логов и т.д. Не буду сейчас подробно на этом останавливаться. Про них часто пишут и говорят. Обычно для решения практических задач, мы сразу спешим выбрать метод, чтобы ответить на вопрос. В одной из следующих статей разберем место методов в конкретных подходах.
Кратко
Все вышеперечисленное используется учеными, чтобы провести исследование и попытаться сделать прорыв в науке.
В продуктовой разработке я чаще всего сталкиваюсь с проблемой и выбором метода. Это работает для операционных и мелких тактических вопросов. Когда мы задумываемся о стратегических инициативах, то требования к исследованию повышаются. Мы должны осветить все нюансы выводов и сто раз все перепроверить. Заказчикам и исследователям нужна методология, которая будет прозрачна и понятна.
Результатами верхнеуровнего исследования будет пользоваться несколько стейкхолдеров. Выводы должны логично ложиться на знания, которые есть у отделов и команд. Это мне напоминает свойство хорошей теории, которая должна все объяснять.