Just Noticeable Difference

Слышали про “магические” 20%, на которые надо ориентироваться, чтобы улучшать продукт? Подробности читайте в этой статье.

Just Noticeable Difference
img-5e6fdf1d8a838c0e136b921e

Недавно узнал про “магические” 20%, на которые надо ориентироваться, чтобы улучшать продукт. Быстрый поиск через Google не дал конкретики, а запрос “JND 20%” только один раз встретился на SlideShare, где также не было ссылки на первоисточник.

Я заинтересовался вопросом и копнул интернет поглубже. Уж больно хотелось найти обоснование, которое затем можно использовать в работе.

Русская Википедия переводит это понятие как “порог различения”. В интернете хорошо ищется по сокращению JND и альтернативному названию — difference threshold.

И так, приступим…

Что это?

Термином just noticeable difference (JND) обозначают количество воздействия, которое нужно применить, чтобы человек смог заметить разницу между двумя сигналами как минимум в половине случаев.

“”  — Frank Schieber, Professor and Human Factors Researcher at University of South Dakota

В паре с этим понятием идет absolute threshold — количество воздействия, которое необходимо применить, чтобы заметить сигнал на минимуме. Под сигналами подразумеваются пять основных чувств человека: осязание, зрение, вкус, обоняние и слух.

<div class="
      image-block-outer-wrapper
      layout-caption-below
      design-layout-inline
      combination-animation-none
      individual-animation-none
      individual-text-animation-none
    " data-test="image-block-inline-outer-wrapper">

  

  
    <figure class="
          sqs-block-image-figure
          intrinsic
        " style="max-width:1600px;">
      
    
    

    
      
        
      <div class="image-block-wrapper" data-animation-role="image">
        <div class="sqs-image-shape-container-element
          
      
    
          has-aspect-ratio
        " style="
            position: relative;
            
              padding-bottom:71.4375%;
            
            overflow: hidden;-webkit-mask-image: -webkit-radial-gradient(white, black);
          ">
            
              
              
              
              
              
              
              
              <img data-stretch="false" src="https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5e6d2f92970b8e6e6a8d1910/1584390783686-J7IBCFF1WGLOYP2QV63B/1*YOBYGWlsgSdBYK_VH0R3nQ.jpeg" data-image="https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5e6d2f92970b8e6e6a8d1910/1584390783686-J7IBCFF1WGLOYP2QV63B/1*YOBYGWlsgSdBYK_VH0R3nQ.jpeg" data-image-dimensions="1600x1143" data-image-focal-point="0.5,0.5" alt="1*YOBYGWlsgSdBYK_VH0R3nQ.jpeg" data-load="false" elementtiming="system-image-block" width="1600" height="1143" sizes="(max-width: 640px) 100vw, (max-width: 767px) 100vw, 100vw" style="display:block;object-fit: cover; width: 100%; height: 100%; object-position: 50% 50%" onload="this.classList.add(&quot;loaded&quot;)" srcset="https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5e6d2f92970b8e6e6a8d1910/1584390783686-J7IBCFF1WGLOYP2QV63B/1*YOBYGWlsgSdBYK_VH0R3nQ.jpeg?format=100w 100w, https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5e6d2f92970b8e6e6a8d1910/1584390783686-J7IBCFF1WGLOYP2QV63B/1*YOBYGWlsgSdBYK_VH0R3nQ.jpeg?format=300w 300w, https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5e6d2f92970b8e6e6a8d1910/1584390783686-J7IBCFF1WGLOYP2QV63B/1*YOBYGWlsgSdBYK_VH0R3nQ.jpeg?format=500w 500w, https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5e6d2f92970b8e6e6a8d1910/1584390783686-J7IBCFF1WGLOYP2QV63B/1*YOBYGWlsgSdBYK_VH0R3nQ.jpeg?format=750w 750w, https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5e6d2f92970b8e6e6a8d1910/1584390783686-J7IBCFF1WGLOYP2QV63B/1*YOBYGWlsgSdBYK_VH0R3nQ.jpeg?format=1000w 1000w, https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5e6d2f92970b8e6e6a8d1910/1584390783686-J7IBCFF1WGLOYP2QV63B/1*YOBYGWlsgSdBYK_VH0R3nQ.jpeg?format=1500w 1500w, https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5e6d2f92970b8e6e6a8d1910/1584390783686-J7IBCFF1WGLOYP2QV63B/1*YOBYGWlsgSdBYK_VH0R3nQ.jpeg?format=2500w 2500w" loading="lazy" decoding="async" data-loader="sqs">

            
        </div>
      </div>
    
      
    

    
  
    </figure>
  

</div>

Например, абсолютный трешхолд для звука будет минимальное значение громкости на магнитоле, которое человек может обнаружить.

“”

Кто придумал и как исследовали?

Изначальная теория

Эрнст Генрих Вебер — немецкий психофизиолог. В 1834 году он обнаружил, что воспринимается не абсолютный, а относительный прирост силы раздражителя.

В XIX веке много экспериментировал с чувствами и в итоге пришел к математически выраженному закону.

Для каждого из чувств были найдены константные доли, на которые необходимо изменить значение сигнала, чтобы оно было заметным. Также затем нашли и много ограничений для этого закона.

Применимость в бизесе: оффлайн

Вебер доказал применимость своей теории для физический ощущений. В середине XX века группа ученых решила исследовать применимость этого же принципа для психологических воздействий. Исследователи экспериментировали с:

  1. размером вознаграждения в зависимости от квалификации работника

  2. размером скидки для покупателей в магазинах

  3. ценообразованием на новую и старую модель одного и того же автомобиля

Они пришли к такому выводу:

“”

Важно понимать, что эти результаты основаны на результатах наблюдения и интервью, поэтому они основаны на субъективных ощущениях наблюдателей и респондентов. Исследователи минимизировали погрешности и вывели среднее значение, но это не означает, что оно работает для всех и всегда.

Применимость в бизнесе: онлайн

С конца 90-х и в начале 00-х разродилась целая гора книг и исследований о применимости этих знаний в маркетинге, в т.ч. онлайн. Самая популярная книга, которая упоминается чуть ли не везде — Consumer Behaviour за авторством Leon G. Schiffman и Joseph Wisenblit. В ней рассказывают про маркетинговые трюки с вниманием и ценообразованием. Все это приправлено ссылками на исследования и солидным опытом авторов.

В 2014 году вышла статья, где JND рассматривается в разрезе применимости к социальным группам: Rethinking the Concept of Just Noticeable Difference in Online Marketing. Автор сделал симулятор, где сравнивал “разреженные” и “плотные” соц.группы. Можно провести аналогию — рабочий коллектив из 3–5 человек = “разреженная” группа. Фейсбук с 1000 друзей — “плотная”.

В “разреженных” группах изменение, которое не пересекло средний порог различения вероятнее всего останется незаметным. Знание не распространится внутри группы. В “плотных” группах, если кто-то один заметит, то все остальные рано или поздно об этом узнают, как бы это не скрывали хитрые маркетологи.

Если вы работаете с изменениями, которые пересекают средний JND (допустим вы сделали анонс чего-то нового), то меняется только скорость распространения информации. Но даже значительные изменения могут остаться незамечиными в маленькой соц.группе.

Как использовать при разработке продукта и бизнесе?

Позитивные изменения

  1. Делаете рефакторинг и оптимизируете скорость загрузки приложения? Убедитесь, что ваши пользователи заметят прирост как минимум на 20% и смело пишите об этом в описании обновления.

  2. Сокращаете количество действий для определенного юзкейса на сайте? 9 вместо 10 — плохо. 7–8 вместо 10 — хорошо.

  3. Планируете дать скидку на товар? 20% простимулируют к покупке.

Негативные изменения

  1. Повышаете цену? Делаете это по 5–10%, чтобы не пересечь JND.

  2. Use Case: Как не надо уменьшать размер шоколадки.

Запомнить

  1. 20% — это среднее значение для индивидуального восприятия. Верно не всегда и не везде.

  2. Постарайтесь сами “прощупать” JND для своей аудитории (например, A/B тестами)

  3. В соц.сети незначительные изменения рано или поздно заметят все.

  4. Даже крупное событие может быть незаметно в маленьких коллективах.


Актуальные материалы по продуктовой аналитике и исследованиям лежат в моем телеграм-канале Product Science.

   Читать Product Science в Telegram